BIM Mandate
Publicado: 31/05/2021 - 10:01
Última modificação: 31/05/2021 - 10:01
Docente(s): André Luís de Araujo
Pesquisadores e colaboradores envolvidos: Alexandre Cardoso, Edgard Afonso Lamounier Júnior, Gerson Flávio Mendes de Lima, Arnaldo Rosentino
Projeto de pesquisa vinculado: Desenvolvimento de metodologia utilizando o conceito BIM aplicado a projetos de subestações integrado à Sistema de Informação Geográfica e ao Enterprise Resource Planning (ERP)
Linha de pesquisa: [Linha de Pesquisa 2] Produção do espaço: processos urbanos projeto e tecnologia
Instituições envolvidas: Universidade Federal de Uberlândia; Furnas Centrais Elétricas S/A
Financiamento: Furnas Centrais Elétricas S/A
Descrição da atividade: Documento e provas de conceito para o desenvolvimento de projetos de construção, operação e manutenção de subestações de energia elétrica engendrado a partir de inferências oriundas do projeto de P&D intitulado ‘Desenvolvimento de metodologia utilizando o conceito Building Information Modeling aplicado a projetos de subestações integrado à Sistema de Informação Geográfica e ao Enterprise Resource Planning’ produzido pela parceria entre a empresa Furnas Centrais Elétricas S/A e a Universidade Federal de Uberlândia.
Números de impacto: Diretamente: 72 subestações de energia elétrica.
Impactos indiretos: iniciativas da construção civil que visam monitorar a operação e a manutenção de construções por meio do conceito de Building Information Modeling.
Expectativa de impacto: Tecnológico
Índices de impacto: Artefatos tecnológicos para o auxílio à construção, operação e manutenção de subestações de energia elétrica.
Comunidade ou instituições beneficiadas: Todo o setor produtivo brasileiro ligado às áreas de Arquitetura, Engenharia, Construção, Operação e Manutenção (AECOM)
Divulgações na mídia:
AZEVEDO, D.; MAROTTI, A.; CARDOSO, A.; LAMOUNIER, E.; LIMA, G.; ARAUJO, A.; GUTTLER, C.; ROCHA, R.; BARTHOLOMEU, C. Development of BIM (Building Information Modeling) concept applied to projects of Substations Integrated with the Geographic Intelligence System. WSEAS Transactions on Power Systems, v. 16, n. 1. Bern: Elecs, 2021. doi.org/10.37394/232016.2021.16.1
Discentes:
- Nathalia Reis Carneiro (aluna especial)/PPGAU
- João Pedro Andrade Caixeta/ARQ