Inteligência artificial na expansão do Building Information Modeling ecossistemas cognitivos aplicados ao planejamento, à orçamentação e aos gêmeos digitais na gestão do ciclo de vida de edifícios
Publicado: 19/05/2026 - 11:26
Última modificación: 19/05/2026 - 11:35
[PROJETO EM ANDAMENTO]
O projeto investiga a integração entre Inteligência Artificial e Building Information Modeling como vetor para ampliar a capacidade analítica, decisória e operacional no setor da construção, desenvolvendo ecossistemas cognitivos capazes de processar dados geométricos, energéticos, financeiros e operacionais para gerar previsões automáticas e análises avançadas aplicadas ao planejamento, à orçamentação e à operação de edificações por meio de gêmeos digitais. A pesquisa busca superar limitações inerentes aos métodos tradicionais, caracterizados por procedimentos manuais, baixa interoperabilidade, fragmentação informacional e reduzida rastreabilidade das decisões, combinando algoritmos de aprendizagem de máquina, modelos BIM paramétricos e dados provenientes de simulações computacionais e sensores embarcados para estabelecer fluxos de trabalho orientados por dados, com maior precisão de estimativas, antecipação de riscos e otimização de cenários de custo, prazo e desempenho. O estudo abrange o desenvolvimento de protótipos computacionais, a validação de modelos em estudos de caso reais e a implementação de integrações entre plataformas digitais utilizadas por governos e empresas, demonstrando como gêmeos digitais inteligentes podem ampliar a capacidade de manutenção preditiva, o monitoramento de conforto e o desempenho energético de edificações. Conduzido pela Célula BIM do Triângulo, o projeto visa gerar produtos tecnológicos, métodos e diretrizes aplicáveis ao setor público e privado, promovendo ganhos substanciais de produtividade, transparência e eficiência ao longo do ciclo de vida das construções.
